VirtuAnalytics

データと分析による新しい視点

バーチャファイター5 REVO · v1.10 · キャラクター相性別勝率

鷹嵐 対 ヴァネッサ

同じ数値を1080×1080のカードにしたものです。投稿用にどうぞ。 クリックすると画像としてコピーできます。 実寸で開く ↗
集計試合数585
勝率52.5%
最大の差-26.2pt
多重比較補正後0
対象期間2026/03/26 – 2026/09/23

ステージ別の成績

各ステージでの鷹嵐の勝率と、この相性全体との差
ステージ形状ステージの影響勝率変化p値試合数
壁1面58.1%+5.60.29974 ·
破壊可能な半面フェンス58.0%+5.50.41450 ·
八角形ステージ57.4%+4.90.41861 ·
全面フェンス56.4%+3.90.54455 ·
破壊可能な全面フェンス55.7%+3.20.56370 ·
長方形ステージ51.1%-1.40.84845 ·
囲いなし48.4%-4.00.49364 ·
半面フェンス47.6%-4.90.41463 ·
低いフェンス44.9%-7.60.26749 ·
フェンスと開放の複合26.3%-26.20.02019 ·
その行単独でp<0.05検定数を補正しても残る
同じ数値を1080×1080のカードにしたものです。投稿用にどうぞ。 クリックすると画像としてコピーできます。 実寸で開く ↗

ステージ同士の比較

行のステージでの鷹嵐の勝率から、列のステージでの勝率を引いた差

10形状の一括検定:カイ二乗10.15(自由度9)、p 0.338

ステージ全面破壊全面半面破壊半面低い壁1面複合なし長方形八角形
全面フェンス56.4%55+0.70.942+8.70.343-1.60.866+11.50.243-1.80.843+30.00.024+7.90.388+5.20.600-1.00.912
破壊可能な全面フェンス-0.70.94255.7%70+8.10.351-2.30.803+10.80.245-2.40.772+29.40.023+7.30.400+4.60.629-1.70.848
半面フェンス-8.70.343-8.10.35147.6%63-10.40.273+2.70.775-10.50.220+21.30.100-0.80.926-3.50.720-9.80.277
破壊可能な半面フェンス+1.60.866+2.30.803+10.40.27358.0%50+13.10.192-0.10.990+31.70.019+9.60.310+6.90.501+0.60.947
低いフェンス-11.50.243-10.80.245-2.70.775-13.10.19244.9%49-13.20.151+18.60.160-3.50.709-6.20.547-12.50.193
壁1面+1.80.843+2.40.772+10.50.220+0.10.990+13.20.15158.1%74+31.80.013+9.70.256+7.00.456+0.70.932
フェンスと開放の複合-30.00.024-29.40.023-21.30.100-31.70.019-18.60.160-31.80.01326.3%19-22.10.088-24.80.068-31.10.018
囲いなし-7.90.388-7.30.400+0.80.926-9.60.310+3.50.709-9.70.256+22.10.08848.4%64-2.70.783-8.90.317
長方形ステージ-5.20.600-4.60.629+3.50.720-6.90.501+6.20.547-7.00.456+24.80.068+2.70.78351.1%45-6.30.522
八角形ステージ+1.00.912+1.70.848+9.80.277-0.60.947+12.50.193-0.70.932+31.10.018+8.90.317+6.30.52257.4%61
行のステージが有利(5・10ポイントで濃くなる)列のステージが有利その行単独でp<0.05検定数を補正しても残る・いずれかの側が80試合未満
有意性の判定方法
  • 各差は、決着した試合のみを対象に、プールした2標本比率のz検定で比較しています。
  • 95%信頼区間はNewcombeのハイブリッドスコア法によるもので、対称な区間とは異なり0%・100%付近でも形を保ちます。
  • qは、同時に行った検定の数をBenjamini–Hochberg法で補正したpで、偽発見率は5%です。図が実在とみなされるのはqによってであり、p単独ではありません。
  • 同一のプレイヤーが多数の試合に登場し、それらの試合は互いに独立ではないため、測定したデザイン効果の分だけ標準誤差を広げています。
  • ステージはランダムに割り当てられるため、ステージ間の差は、誰がどこで戦うことを選んだかの違いではなく、ステージ自体の効果を表します。
同じ数値を1080×1080のカードにしたものです。投稿用にどうぞ。 クリックすると画像としてコピーできます。 実寸で開く ↗
集計試合数375
勝率47.2%
最大の差-27.2pt
多重比較補正後0
対象期間2026/03/26 – 2026/09/23

ステージ別の成績

各ステージでの鷹嵐の勝率と、この相性全体との差
ステージ形状ステージの影響勝率変化p値試合数
破壊可能な半面フェンス52.8%+5.60.48136 ·
全面フェンス50.0%+2.80.71538 ·
八角形ステージ50.0%+2.80.71538 ·
長方形ステージ50.0%+2.80.74930 ·
破壊可能な全面フェンス48.9%+1.70.80945 ·
半面フェンス47.2%+0.00.99836 ·
壁1面44.7%-2.50.74838 ·
囲いなし44.7%-2.50.71147 ·
低いフェンス37.9%-9.30.29829 ·
フェンスと開放の複合20.0%-27.20.03115 ·
その行単独でp<0.05検定数を補正しても残る
同じ数値を1080×1080のカードにしたものです。投稿用にどうぞ。 クリックすると画像としてコピーできます。 実寸で開く ↗

ステージ同士の比較

行のステージでの鷹嵐の勝率から、列のステージでの勝率を引いた差

10形状の一括検定:カイ二乗6.40(自由度9)、p 0.699

ステージ全面破壊全面半面破壊半面低い壁1面複合なし長方形八角形
全面フェンス50.0%38+1.10.920+2.80.811-2.80.811+12.10.325+5.30.646+30.00.046+5.30.625+0.01.000+0.01.000
破壊可能な全面フェンス-1.10.92048.9%45+1.70.881-3.90.728+11.00.355+4.20.706+28.90.049+4.20.686-1.10.925-1.10.920
半面フェンス-2.80.811-1.70.88147.2%36-5.60.637+9.30.452+2.50.830+27.20.070+2.50.818-2.80.822-2.80.811
破壊可能な半面フェンス+2.80.811+3.90.728+5.60.63752.8%36+14.80.233+8.00.489+32.80.031+8.10.464+2.80.822+2.80.811
低いフェンス-12.10.325-11.00.355-9.30.452-14.80.23337.9%29-6.80.576+17.90.226-6.80.563-12.10.351-12.10.325
壁1面-5.30.646-4.20.706-2.50.830-8.00.489+6.80.57644.7%38+24.70.094+0.10.996-5.30.666-5.30.646
フェンスと開放の複合-30.00.046-28.90.049-27.20.070-32.80.031-17.90.226-24.70.09420.0%15-24.70.088-30.00.053-30.00.046
囲いなし-5.30.625-4.20.686-2.50.818-8.10.464+6.80.563-0.10.996+24.70.08844.7%47-5.30.648-5.30.625
長方形ステージ-0.01.000+1.10.925+2.80.822-2.80.822+12.10.351+5.30.666+30.00.053+5.30.64850.0%30+0.01.000
八角形ステージ-0.01.000+1.10.920+2.80.811-2.80.811+12.10.325+5.30.646+30.00.046+5.30.625-0.01.00050.0%38
行のステージが有利(5・10ポイントで濃くなる)列のステージが有利その行単独でp<0.05検定数を補正しても残る・いずれかの側が80試合未満
有意性の判定方法
  • 各差は、決着した試合のみを対象に、プールした2標本比率のz検定で比較しています。
  • 95%信頼区間はNewcombeのハイブリッドスコア法によるもので、対称な区間とは異なり0%・100%付近でも形を保ちます。
  • qは、同時に行った検定の数をBenjamini–Hochberg法で補正したpで、偽発見率は5%です。図が実在とみなされるのはqによってであり、p単独ではありません。
  • 同一のプレイヤーが多数の試合に登場し、それらの試合は互いに独立ではないため、測定したデザイン効果の分だけ標準誤差を広げています。
  • ステージはランダムに割り当てられるため、ステージ間の差は、誰がどこで戦うことを選んだかの違いではなく、ステージ自体の効果を表します。
同じ数値を1080×1080のカードにしたものです。投稿用にどうぞ。 クリックすると画像としてコピーできます。 実寸で開く ↗
集計試合数210
勝率61.9%
最大の差-13.8pt
多重比較補正後0
対象期間2026/03/26 – 2026/09/23

ステージ別の成績

各ステージでの鷹嵐の勝率と、この相性全体との差
ステージ形状ステージの影響勝率変化p値試合数
壁1面72.2%+10.30.16136 ·
破壊可能な半面フェンス71.4%+9.50.44814 ·
全面フェンス70.6%+8.70.44217 ·
八角形ステージ69.6%+7.70.42323 ·
破壊可能な全面フェンス68.0%+6.10.50425 ·
囲いなし58.8%-3.10.78517 ·
低いフェンス55.0%-6.90.50420 ·
長方形ステージ53.3%-8.60.47815 ·
フェンスと開放の複合50.0%-11.90.6214 ·
半面フェンス48.1%-13.80.11527 ·
その行単独でp<0.05検定数を補正しても残る
同じ数値を1080×1080のカードにしたものです。投稿用にどうぞ。 クリックすると画像としてコピーできます。 実寸で開く ↗

ステージ同士の比較

行のステージでの鷹嵐の勝率から、列のステージでの勝率を引いた差

10形状の一括検定:カイ二乗6.99(自由度9)、p 0.639

ステージ全面破壊全面半面破壊半面低い壁1面複合なし長方形八角形
全面フェンス70.6%17+2.60.859+22.40.143-0.80.959+15.60.330-1.60.902+20.60.432+11.80.473+17.30.314+1.00.944
破壊可能な全面フェンス-2.60.85968.0%25+19.90.148-3.40.824+13.00.371-4.20.722+18.00.482+9.20.542+14.70.354-1.60.907
半面フェンス-22.40.143-19.90.14848.1%27-23.30.154-6.80.642-24.10.052-1.90.945-10.70.490-5.20.747-21.40.126
破壊可能な半面フェンス+0.80.959+3.40.824+23.30.15471.4%14+16.40.332-0.80.955+21.40.423+12.60.465+18.10.316+1.90.904
低いフェンス-15.60.330-13.00.371+6.80.642-16.40.33255.0%20-17.20.192+5.00.855-3.80.815+1.70.922-14.60.324
壁1面+1.60.902+4.20.722+24.10.052+0.80.955+17.20.19272.2%36+22.20.358+13.40.329+18.90.192+2.60.826
フェンスと開放の複合-20.60.432-18.00.482+1.90.945-21.40.423-5.00.855-22.20.35850.0%4-8.80.748-3.30.906-19.60.444
囲いなし-11.80.473-9.20.542+10.70.490-12.60.465+3.80.815-13.40.329+8.80.74858.8%17+5.50.755-10.80.481
長方形ステージ-17.30.314-14.70.354+5.20.747-18.10.316-1.70.922-18.90.192+3.30.906-5.50.75553.3%15-16.20.311
八角形ステージ-1.00.944+1.60.907+21.40.126-1.90.904+14.60.324-2.60.826+19.60.444+10.80.481+16.20.31169.6%23
行のステージが有利(5・10ポイントで濃くなる)列のステージが有利その行単独でp<0.05検定数を補正しても残る・いずれかの側が80試合未満
有意性の判定方法
  • 各差は、決着した試合のみを対象に、プールした2標本比率のz検定で比較しています。
  • 95%信頼区間はNewcombeのハイブリッドスコア法によるもので、対称な区間とは異なり0%・100%付近でも形を保ちます。
  • qは、同時に行った検定の数をBenjamini–Hochberg法で補正したpで、偽発見率は5%です。図が実在とみなされるのはqによってであり、p単独ではありません。
  • 同一のプレイヤーが多数の試合に登場し、それらの試合は互いに独立ではないため、測定したデザイン効果の分だけ標準誤差を広げています。
  • ステージはランダムに割り当てられるため、ステージ間の差は、誰がどこで戦うことを選んだかの違いではなく、ステージ自体の効果を表します。