分析 · 2026年10月19日
ウルフが相手だと、手数が増える
コントローラーの入力数は、ランク21〜29で毎秒6.8回、40〜46で毎秒8.1回。だがペースは本人だけでは決まらない。同じプレイヤーでも、ウルフが相手だと+2.0%、アイリーンが相手だと-2.0%になる。
上位ほど速い。ただし大半は「速い人が上がる」から
毎秒・毎分の入力数、ランク21〜46ラダー全体では、ランクが1上がるごとにペースが+1.0%上がる。同じプレイヤーを追うと、ランクを上げたときの伸びは+0.3%。ラダー全体の傾きの約34%にすぎない。残りは選抜効果で、ランクが上がって速くなったのではなく、速い人ほど上まで行くということだ。ランクごとの曲線は入力レポート(/ja/reports/input-rate/)にある。
| 対象 | 毎秒入力数 | 入力/分 | 95%信頼区間 | プレイヤー数 |
|---|---|---|---|---|
| ランク21〜29 | 6.8 | 409 | 404–414 | 3,977 |
| ランク30〜39 | 7.3 | 437 | 431–444 | 2,096 |
| ランク40〜46 | 8.1 | 488 | 475–502 | 439 |
| 対象 | 1ランクあたり | 95%信頼区間 | p値 |
|---|---|---|---|
| ラダー全体 | +1.0% | +0.8 – +1.1 | < 0.0001 |
| 同じプレイヤーの上昇 | +0.3% | +0.2 – +0.4 | < 0.0001 |
入力サンプル(1/10)から。1つのセルは、1人のプレイヤーの1つのランクでの3分以上のプレイ。セルを持つのは3,871人で、2つ以上のランクにセルがあるのは2,929人。プレイヤー内の傾きはこの人たちだけから求めている。どちらの傾きも同じセルで入力率の対数に当てはめ、プレイ時間で重み付けし、誤差はプレイヤー単位でクラスタリングした。
ペースを決めるのは相手
各プレイヤーの対キャラ別ペースと他キャラ戦との差・5,104人プレイヤーを固定し、対戦相手だけを変えてみる。ウルフが相手だと、同じ人が他の相手より+2.0%多く入力し、アイリーンが相手だと-2.0%になる。数%の差は毎分10回未満の入力にすぎない。1ラウンドでは小さいが、数千人のプレイヤーで一貫している。
| ウルフ | +2.0% | +1.9 – +2.2 | < 0.0001 | 3,406 |
|---|---|---|---|---|
| アキラ | +1.1% | +1.0 – +1.3 | < 0.0001 | 3,947 |
| ラウ | +1.0% | +0.8 – +1.2 | < 0.0001 | 3,080 |
| ジャッキー | +0.8% | +0.7 – +1.0 | < 0.0001 | 3,675 |
| パイ | +0.7% | +0.5 – +0.8 | < 0.0001 | 3,484 |
| 剛 | +0.6% | +0.4 – +0.8 | < 0.0001 | 3,305 |
| リオン | +0.3% | +0.1 – +0.4 | 0.00083 | 3,200 |
| ジェフリー | -0.0% | -0.2 – +0.2 | 0.91 | 3,237 |
| デュラル | -0.1% | -0.4 – +0.2 | 0.44 | 1,478 |
| 葵 | -0.3% | -0.5 – -0.2 | < 0.0001 | 3,390 |
| ブラッド | -0.4% | -0.5 – -0.2 | < 0.0001 | 2,987 |
| 舜帝 | -0.4% | -0.5 – -0.2 | < 0.0001 | 3,420 |
| ジャン | -0.6% | -0.8 – -0.4 | < 0.0001 | 3,147 |
| エル・ブレイズ | -0.9% | -1.1 – -0.7 | < 0.0001 | 2,974 |
| ヴァネッサ | -1.0% | -1.1 – -0.8 | < 0.0001 | 2,858 |
| サラ | -1.4% | -1.5 – -1.2 | < 0.0001 | 3,502 |
| レイフェイ | -1.4% | -1.6 – -1.3 | < 0.0001 | 2,834 |
| 影丸 | -1.6% | -1.8 – -1.5 | < 0.0001 | 3,160 |
| 鷹嵐 | -1.9% | -2.2 – -1.7 | < 0.0001 | 2,418 |
| アイリーン | -2.0% | -2.2 – -1.7 | < 0.0001 | 2,365 |
サンプルではなく、全常連プレイヤーの統計から。あるキャラ相手に3分以上、それ以外に3分以上プレイした人を、本人同士だけで比べている。各キャラに30人以上が必要。Benjamini-Hochberg補正後も残るのは20件中18件。ここでは使用キャラを固定していないため、相手を見てからのキャラ変更も含まれる。使用キャラを固定した結果は下の組み合わせ表にある。これはペースが変わることを示すだけで、理由は示さない。投げの多い相手には投げ抜けの入力が増え、ガードを強いる相手には減る。どちらも入力として数えられる。
ペースが最も変わる組み合わせ
検定した310件中98件が補正後も有意次に、プレイヤーが使うキャラも固定する。各行は、同じ人が同じキャラで特定の相手と戦ったときを、そのキャラで他の相手と戦ったときと比べている。プレイヤー本人も使用キャラも差には入らない。
入力が増える
| 使用 → 相手 | 他との差 | 95%信頼区間 | q値 | 比較した人数 |
|---|---|---|---|---|
| +4.1% | +2.7 – +5.6 | < 0.0001 | 70 | |
| +4.1% | +2.5 – +5.7 | < 0.0001 | 60 | |
| +4.0% | +2.2 – +5.7 | 0.00029 | 87 | |
| +3.5% | +2.2 – +4.8 | < 0.0001 | 74 | |
| +3.3% | +2.2 – +4.3 | < 0.0001 | 103 | |
| +3.3% | +2.0 – +4.6 | < 0.0001 | 95 | |
| +3.2% | +1.8 – +4.6 | 0.00022 | 97 | |
| +3.1% | +0.7 – +5.5 | 0.038 | 40 | |
| +3.1% | +1.7 – +4.5 | 0.00043 | 88 | |
| +3.1% | +1.8 – +4.3 | < 0.0001 | 107 |
入力が減る
| 使用 → 相手 | 他との差 | 95%信頼区間 | q値 | 比較した人数 |
|---|---|---|---|---|
| -5.5% | -7.9 – -3.2 | 0.00044 | 31 | |
| -4.1% | -5.9 – -2.3 | 0.00073 | 31 | |
| -3.5% | -5.7 – -1.3 | 0.015 | 30 | |
| -3.4% | -4.7 – -2.1 | < 0.0001 | 60 | |
| -3.3% | -4.5 – -2.1 | < 0.0001 | 50 | |
| -3.2% | -4.3 – -2.1 | < 0.0001 | 100 | |
| -3.2% | -4.9 – -1.4 | 0.0037 | 69 | |
| -3.2% | -6.1 – -0.2 | 0.092 | 32 | |
| -3.1% | -4.7 – -1.4 | 0.0036 | 45 | |
| -3.0% | -4.1 – -2.0 | < 0.0001 | 81 |
入力サンプル(1/10)から。そのキャラで特定の相手に3分以上、それ以外に3分以上が必要で、各組み合わせに30人以上が必要。補正は表示した行だけでなく、検定したすべての組み合わせに対して行っている。
格上と格下
同じプレイヤーの、相手と自分のランク差ごとのペース格上と当たると速くなるのか?ほとんど変わらない。同ランク相手だとわずかに速く、3ランク以上の格下相手だとわずかに遅い。どちらも1%にも満たない。
入力サンプル(1/10)から。各プレイヤーを他のランク差の試合と比べ、5段階で補正した。
ペースとレーティング
30分以上集計できたレーティング保持者3,533人を5グループに常連をEloで5つの同人数グループに分けると、ペースはグループごとに上がる。ただ結びつきは緩く、レーティングとペースの順位相関は0.22。上位には手の速い人が多いが、手が速ければ上に行けるわけではない。
| Eloグループ | Elo | 毎秒入力数 | 入力/分 | 95%信頼区間 | プレイヤー数 |
|---|---|---|---|---|---|
| グループ1 | 794–1343 | 6.8 | 411 | 400–421 | 706 |
| グループ2 | 1343–1468 | 7.1 | 426 | 415–437 | 707 |
| グループ3 | 1470–1581 | 7.1 | 428 | 418–437 | 706 |
| グループ4 | 1582–1714 | 7.4 | 442 | 433–452 | 707 |
| グループ5 | 1714–2217 | 8.0 | 479 | 469–488 | 707 |
スピアマンの順位相関0.22(p < 0.0001)。各グループの入力率は入力数÷プレイ時間(分)で、区間はプレイヤー単位でクラスタリングした。
最速の手
30分以上集計できた常連4,069人のうち| 順位 | プレイヤー | 地域 | 最多使用 | 毎秒入力数 | 入力/分 | Elo | 集計ラウンド |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Paul68kdmd | 北米 | 14.4 | 865 | — | 191 | |
| 2 | LEEGOSEGA | アジア | 14.2 | 852 | 1762 | 4,628 | |
| 3 | もっこり | アジア | 13.0 | 779 | 1630 | 5,405 | |
| 4 | ctraum | アジア | 12.9 | 775 | 1707 | 7,006 | |
| 5 | yumi_itigo | 北米 | 12.7 | 760 | 1320 | 639 | |
| 6 | zxyzguy | 北米 | 12.6 | 757 | 1364 | 8,347 | |
| 7 | Manueljairo | — | 12.6 | 754 | — | 102 | |
| 8 | n | アジア | 12.6 | 753 | — | 94 | |
| 9 | kinchan0421 | — | 12.5 | 753 | 1518 | 517 | |
| 10 | Zeke_fund | — | 12.5 | 752 | — | 155 |
シーズン全体、使用した全キャラで集計。各プレイヤーのページに、キャラごとのペースと全体の中での位置を載せている。平均が毎秒20回を超える8件のプロフィールは、ここでもプレイヤー横断の分析でも除外した。1シーズン維持できる速さではなく、ゲームのフレーム数より多い入力を数えたラウンドもあるため、ペースではなく連射機能か集計上の不具合と考えられる。
入力とは、コントローラー上のあらゆる変化(スティック方向の変化、ボタンを押す・離す)で、ラウンド開始から決着の瞬間までを数える。入力率はプレイ時間(分)あたりの入力数で、ラウンドごとの率の平均ではない。ラダー・組み合わせ・ランク差の分析は入力レポートのランク21〜46の1/10サンプル(802,480プレイヤーラウンド)、対戦相手・レーティング・最速プレイヤーの分析は全常連の統計で、入力が解析済みのラウンドを数えている。手法とランク曲線:/ja/reports/input-rate/。
